Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior是一篇由斯坦福大学和谷歌研究人员发表的论文。
这篇论文介绍了一种计算机软件代理，可以模拟可信人类行为，从而为交互式应用程序提供支持。这些应用程序范围从沉浸式环境到人际交流排练空间再到原型工具。这种代理可以模拟人类行为，例如做早餐、上班、艺术家绘画、作家写作等等。
这篇论文描述了一个体系结构，将大型语言模型扩展到使用自然语言存储代理的完整记录，随着时间的推移将这些记忆综合成更高级别的反思，并动态地检索它们以规划行为。在这篇论文中，研究人员使用生成代理来填充一个受《模拟人生》启发的交互式沙盒环境，其中最终用户可以使用自然语言与25个代理的小镇进行交互。
【资料图】
在这个模型中，NPC们会模仿人类的行动逻辑，有自己的生活、人生、社交。并伴随着时间的推移来生成关于自己的记忆。
研究人员以Chat Gpt为板板（叙事者），为其设定了一些基本的设定：
给予人物人设
允许记忆
允许延伸思想
允许其有自己的行动计划和逻辑
伴随着研究的进行，他们逐渐发现这些AI开始生成自己的意识，并且开始尝试思考、社交、为自己制定计划。
在这项项目中，他们会生成自己的记忆，并且会产生新的社交
以上图文献为例：
不知道你有没有想过，或许我们现在也正是生活在某台设备中的NPC呢？
关键词：
